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   AI行为智能分析预警系统以检测视频画面中人体架构形态为基础，并叠加时间、动作、人数、方向四个维度，扩展更多检测事件。AI行为智能分析预警系统功能如下：

  AI边缘计算盒子是基于视觉分析算法技术开发的智能视频分析设备，为摄像头加载AI算法，实现对社区、园区、校园、企事业单位等多场所的人、车、物、事的自动监测、智能化记录与报警，让各场所在面对潜在安全事件时，由被动监控转变为主动防御，提升场所的综合安防管理水平。

  12月9日，人民网正式发布“天目”智能识别系统，探索“用AI治理AI”的内容风控新模式。（体验入口：http://117.80.234.9:5080/welcome）。

    AI摄像头是利用机器学习算法，AI摄像头可以流畅地处理视觉图像中的各种信息。例如其中的一个典型用途便是，AI摄像头能够使用传感器来分析图像，并确定捕捉图像的最佳设置。

  为进一步压紧压实食品安全属地管理责任和企业主体责任，严防严管严控食品安全风险，柳城县食品安全“两个责任”专班结合现有资源，将AI+食品药品智慧监管平台引入到工作中来，以“智”提“质”，高效“智”治。通过信息化、智慧化手段，扎实推动“两个责任”落地见效。

     针对已经安装监控摄像头应用场景，要求时延要求高、算法需求复杂的，边缘计算盒子通过提供端计算能力，减少数据传输量，提高效率，使海量数据能够在本地实现存储、处理、分析、决策和执行，具备行为识别及 AI 异常告警，实现端-边-云协同，成为当前实施AI的最佳选择方案。边缘计算盒子与传统监控结合，具备优势如下：

为满足广大用户对AI智能分析业务的要求，公司通过多年努力，公司基于算力硬件环境推出新一代视频结构化-边缘计算盒子系列产品，产品使用简单，部署更加灵活，功能更加强大，欢迎各行业用户咨询合作。

      ai边缘计算盒子在智慧工地系统实现远程可视化生产、安全质量监管、大型设备运行监控、拌合站生产监控、施工现场人员监控、计量支付管理等业务系统，并统一接入蜂目云服务，能够降低运营成本，节省人力投入，减少安全隐患，规范施工管理，有效缓解项目施工现场劳务、进度、安全、质量等方面的管理难题。

边缘计算盒子也叫边缘智能小站，它是一种用于边缘计算的硬件设备，它通常是一个小型的计算设备，可实现视频结构化、人脸分析、周界防范三种算法切换，支持多算法并行分析，实现监控摄像头24小时不间断的安全布控，带来了高效便捷的管理，同时节省了大量的人力物力。

   上海XX餐饮集园，是集餐饮服务、物流配送、厨房设计、厨房设备制造、健康膳食规划、人才培养为一体的创新型股份制民营企业。为了解决其客户XX集团下30多个工厂餐厅大数据溯源系统，实现就餐区域实现展示，集团大数据实时监管和管理人员通过小程序能实时监督。