人脸识别

   目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的关键技术。它在很多领域都得到大量的应用，例如身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

  要探讨机器视觉的应用，首先还是需要精准把握什么是机器视觉，并把其与当下热门又有重叠部分的人工智能和深度学习区分开来。人工智能的外延范围最大，包括了机器视觉、深度学习、机器人技术、生物识别技术和自然语言处理。

　　随着科技的发展，人脸识别违规滥用问题突出，门店使用“无感式”人脸识别技术在未经同意的情况下擅自采集消费者人脸信息，分析消费者的性别、年龄等，进而采取不同营销策略的问题也不少见。

   近日，上海小鹏汽车销售服务有限公司被徐汇区市场监督管理局罚款 10 万元。处罚事由为，当事人购买具有人脸识别功能的摄像头22台安装在旗下门店，以此统计进店人数并分析男女比例、年龄等，从而侵害消费者人格尊严、侵犯消费者人身自由或者侵害消费者个人信息依法得到保护的权利。

   据韩国富川市一官员透露，该计划由韩国政府资助，预计2022年1月试行。据介绍，该系统会安装超1万个监控摄像头,通过使用人工智能、面部识别，来追踪新冠患者的行踪、与他们密切接触的人，以及他们是否有戴口罩等，之后再利用人工智能算法和面部识别技术来分析影像。

　　在“国务院办公厅关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见”的政策指引下，国内部分企业结合AI前沿技术成果，提出“AI+智慧校园”新概念，以实现精准趋势预测，推动校园风控预警智能化发展，通过人工智能与机器学习技术应用到校园安全防控系统中，并在部分中小学进行了示范应用。

   随着科技的发展，人脸识别技术也在国内迅速发展，并广泛运用于各个行业，例如：商铺的客流统计、无人售货柜的刷脸支付、公交/道路的安全监控、公司人脸识别考勤等等等等。相信在不久的将来，人脸识别会大量普及于各行各业，今天小编就给大家科普下人脸识别应用在那里？

    校园不仅能给孩子一个安全的学习生活环境，还能消除家长的后顾之忧，提升校园形象中小学、幼儿园监控主要在学校门口、教室、食堂、活动区等场所安装监控摄像头，并使摄像头互联网化，让管理者可以远程观看和截图等功能。

       11月1日，个人信息保护法正式实施，个人信息安全将得到全方位保护。筑牢信息使用的安全边界，需要监管体系、企业责任与用户意识等层面的共同推进。据了解，隐私政策被认为是网络服务提供者（企业）与用户之间的合同，用于声明企业如何收集、使用以及保护用户的个人信息。

  人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息，与后台庞大的人脸模板对比，确认是社区或楼层住户就可以自由通行。如此一来，即便是出门忘带磁卡、指纹变形、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，"刷脸"出入，安全卫生。