生产安全隐患识别预警系统
生产安全隐患识别预警系统是基于人工智能与物联网技术的智能化管理平台，旨在通过多维数据融合分析，实现高危行业安全生产风险的实时监测、精准预警和趋势预测，有效防范事故发生。
一、核心技术
智能感知技术
结合计算机视觉、深度学习和IoT传感器，实时采集环境参数（如温度、气体浓度）及行为数据（如违规操作），支持图像/视频流的自动解析，如：人脸识别、明火检测、烟雾检测、车辆违停(联动车牌)、通道堵塞、物品遗失、区域入侵、睡岗、离岗、电动车禁入电梯、区域人数统计、区域人数超限、安全帽检测、工服、反光服/带、吸烟检测、打电话检测、玩手机检测、绊线人数统计、跌倒检测、口罩检测识别。
大数据分析
通过数据清洗、分类和建模，构建风险评估算法，实现风险要素的动态量化分析。
预警机制
预设安全指标阈值，触发声光电报警或信息推送，支持分级响应策略。
二、核心功能模块
风险监测
整合空天地感知网络，对危险源（如压力容器、矿车运行）和环境参数进行实时监测，支持可视化展示。
智能评估
基于历史数据和实时信息，通过多维度模型评估企业/区域风险等级，识别薄弱环5。
预警推送
采用情景规则自组织技术，生成定向预警信息并推送至管理人员，缩短处置响应时间。
趋势预测
利用时序分析算法，预测风险演化趋势，辅助制定预防性措施。
特种作业监管
实现作业申报、人员资质核验的全流程管控，降低人为操作风险。
三、典型应用场景
煤矿安全
实时监测矿车违规载人、皮带跑偏/撕裂、井下人员离岗等场景，自动存档告警。
化工生产
跟踪危险化学品存储环境的温度、压力、液位等参数，预防泄漏和爆炸事故。
建筑施工
通过视频监控识别高空作业防护缺失、设备违规使用等隐患7。
四、系统优势
降低90%以上人工巡检成本，提升隐患识别效率；
实现风险从被动应对向主动防控转变，事故发生率减少60%-80%；
支撑监管部门精准执法与企业科学决策。
该系统已广泛应用于煤矿、危化品、非煤矿山等领域，成为安全生产数字化转型的核心工具