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危化园区特点：防爆要求、密闭罐区 / 仓库、24 小时值守、安全生产强法规、高风险，优先边缘 AI 盒子 + 防爆摄像机，本地推理，减少云传输，兼顾防爆、隐私、低误报。整套系统基于视频 AI 视觉算法，结合红外热成像，实现事前预警、事中告警、事后留证。

工业园区AI算法监控系统整体分为人员管理、安全生产、消防预警、园区车辆与通行、周界安防、环保监管、智能巡检七大模块，全部基于视频 AI 视觉算法，边缘 / 云端分析，实时告警、留证、报表闭环。

无感监控打系统‌人员正常走过通道，摄像头自动完成人脸识别和考勤记录，全程无需停留或主动操作‌。 这项技术基于AI人脸识别，通过动态抓拍、活体检测和边缘计算，实现“通行即打卡”。‌‌

AI 脱岗识别盒子属于边缘计算 AI 网关，旁路接入医院现有监控摄像头（利旧原有 IPC，无需全部换相机），在盒子本地完成视频 AI 人形分析，不把完整视频上云，保护院内隐私。立即判定脱岗，脱岗即上报，实现秒级告警抓拍、留档、推送，解决医院关键岗位空岗、人工巡检滞后、事后追溯难的痛点。

工厂出入口门禁系统以人脸闸机，人脸设备 / 门禁控制器作为前端，对接企业 OA，实现人员通行记录自动同步 OA、权限从 OA 下发、异常告警推送 OA。 主流对接方式分为 4 类：API 接口对接（推荐）、数据库直连、中间件 / 消息队列、文件推送；工厂项目优先 API，数据库直连仅测试使用，生产环境不推荐。

本方案针对已有传统监控、不想大规模换设备、不想停工改造的工厂，采用「原有IPC摄像头100%利旧 + AI边缘计算盒子赋能」模式，把传统只能录像的监控，升级为实时AI自动预警、安全生产合规监管、事后溯源的智能安防系统。

制造业车间安全生产管理难点多：工人不戴安全帽、岗位值守人员擅自离岗、车间 / 仓库出现明火烟雾，传统人工巡检很难做到 24 小时不间断监管。云事通推出车间安全帽 + 离岗 + 烟火三合一 AI识别方案，依托熵基 AI摄像机或 AI边缘分析盒子，边缘计算本地实时分析视频画面，一旦识别违规行为或火情隐患，系统自动告警，助力工厂落实安全生产。

工厂 AI 监控系统针对车间、仓库、配电房、厂区周界等场景，支持人员行为合规检测、消防安全检测、周界安防检测、厂区人车管理四大类 AI 智能识别，告警推送至管理后台、手机端，可联动弹窗、短信提醒。

为进一步提升安全管理效率、降低运营成本并深度挖掘客流价值，购物中心构建了一套全场景覆盖的 AI 视频监控系统，实现了从传统监控到智能管理的跨越式升级。

AI监控系统通过划定岗位 ROI 检测区域 + 人形目标检测 + 多目标跟踪 + 时间阈值判定，不是 “有人没人” 简单判断，而是在指定岗位区域内持续检测人体，消失超过预设时长才判定离岗 / 脱岗，支持区分短暂起身取物、巡检和擅自长时间离岗。