无感考勤摄像机的安装步骤是什么
无感考勤摄像机是基于AI人脸识别技术的智能化考勤设备，核心特点是人员自然通行即可自动完成打卡，全程无需停留、无需手动操作，实现非接触式的身份核验与考勤记录。
无感考勤摄像机是基于AI人脸识别技术的智能化考勤设备，核心特点是人员自然通行即可自动完成打卡，全程无需停留、无需手动操作，实现非接触式的身份核验与考勤记录。安装步骤如下：
一、前期准备
设备选型核验：选用分辨率≥1080P的广角摄像机，室外场景需具备IP66防水防尘能力，高流动场景可搭配AI边缘计算盒提升算力。
点位规划：优先部署在人员通行主通道，单台摄像机覆盖宽度≤3米，进出口双向均需布设设备，避免出现识别盲区。
二、硬件安装
固定设备：将摄像机架设在通道正前方，安装高度控制在1.5-1.8米，俯视角度10-15°，左右偏转角度≤30°。
布线供电：采用POE供电方式减少布线量，电源线延长距离不超过3米，避免电压不足导致设备重启。
补光调试：补光灯安装在进门口与摄像机之间，确保面部受光均匀，避免逆光或强光直射镜头。
三、软件配置
平台部署：安装蜂目云无感考勤管理平台，配置局域网或云端服务器，保障网络稳定连通。
人脸库搭建：通过管理平台批量导入员工人脸信息，本地人脸库容量建议≤5万人，超量需分部门部署。
规则设置：配置考勤班次时段，设置迟到/早退容差时间，启用“通行即签到”的自动考勤逻辑。
四、系统联调与测试
功能对接：将摄像机与考勤系统、门禁闸机完成信号对接，确保考勤数据实时同步。
场景优化：调整算法参数，提升口罩、安全帽等遮挡场景下的识别容错率，划定有效识别区域过滤远处无效抓拍。
全流程测试：模拟早高峰多人通行场景，验证识别准确率、数据完整性，排查漏识别、误识别问题。