AI盒子

针对传统工厂监控系统“只录不判、事后追溯难、人力监管成本高”的痛点，当前主流的AI改造方案采用‌“利旧摄像头 + 边缘计算盒子（AI Box）”‌的轻量化架构。该方案无需更换原有摄像头或重新布线，通过旁路取流进行本地实时分析，实现从“被动监控”向“主动预警”的转型。以下是详细的实施简介：

AI监控系统针对传统监管模式下经营点位分散、人工巡查覆盖面有限、夜间管控难等问题，打造烟花爆竹零售经营店铺AI（人工智能）监控系统，以数字化、智能化手段，构建全天候、高精度的“智防”安全屏障。

危化园区特点：防爆要求、密闭罐区 / 仓库、24 小时值守、安全生产强法规、高风险，优先边缘 AI 盒子 + 防爆摄像机，本地推理，减少云传输，兼顾防爆、隐私、低误报。整套系统基于视频 AI 视觉算法，结合红外热成像，实现事前预警、事中告警、事后留证。

工业园区AI算法监控系统整体分为人员管理、安全生产、消防预警、园区车辆与通行、周界安防、环保监管、智能巡检七大模块，全部基于视频 AI 视觉算法，边缘 / 云端分析，实时告警、留证、报表闭环。

边缘本地 AI 推理、利旧原有 IPC、不传输原始视频上云、ROI 自定义岗位区域、超时脱岗即时告警抓拍，属于监控系统轻量化智能化改造方案，非常适合集成商 / 弱电项目投标、行业方案宣讲。

AI 边缘盒子无感考勤系统本地边缘计算，不上传原始视频；无需员工主动刷脸，无感抓拍；按时间段判定在岗 / 脱岗，只输出考勤结果，保护隐私

本方案针对已有传统监控、不想大规模换设备、不想停工改造的工厂，采用「原有IPC摄像头100%利旧 + AI边缘计算盒子赋能」模式，把传统只能录像的监控，升级为实时AI自动预警、安全生产合规监管、事后溯源的智能安防系统。

AI监控系统通过划定岗位 ROI 检测区域 + 人形目标检测 + 多目标跟踪 + 时间阈值判定，不是 “有人没人” 简单判断，而是在指定岗位区域内持续检测人体，消失超过预设时长才判定离岗 / 脱岗，支持区分短暂起身取物、巡检和擅自长时间离岗。

连锁便利店的监控增加AI盒子实现离岗识别，只在早餐时段 6:30~8:30 自动启用离岗算法，其余时间算法休眠；本地边缘推理，不上传视频到云端，复用门店原有网络摄像头，不需要替换监控。

云事通（深圳）自研AI 边缘分析盒子，主打普通 IPC 利旧改造，不用换原有摄像头，接入视频流做本地 AI 分析，属于软硬一体方案（硬件盒子 + 自研 AI 算法 + 配套云 / 私有化平台）