青海油田AI智能监控助力提升安全生产管控水平
柴达木盆地油气生产区域点多、线长、面广、布局分散，加之高寒偏远、工况复杂、环境多变，传统人工巡查模式存在覆盖范围有限、隐患发现滞后、监管时段缺位、盲区死角较多等短板，难以全方位、全天候、全时段守住安全生产底线，长期以来给油田安全监管带来诸多难题。
青海油田立足数智化转型和安全生产治理现代化大局，通过收集整理油田各单位风险作业类型，联合视频AI分析算法研发单位，结合油田作业许可管理要求，不断调整升级接入视频AI分析平台的作业场景。截至目前，已有900路视频接入平台，覆盖所有重大危险源、关键场站和高风险作业，初步构建起广域智能监控网络。
在实际研发过程中，数智技术中心主动扛起科技保安攻坚责任，承接油田视频AI分析算法研发迭代任务，针对柴达木盆地高寒缺氧、光照多变、场景复杂、干扰因素多等特殊工况，技术团队聚焦传统智能算法野外适配性弱、场景识别准确率低、夜间及逆光识别失效、多画面协同分析滞后等痛点，立足油田真实生产场景特征，专项搭建适配高原油气生产工况的AI视觉分析模型。通过优化轻量化卷积神经网络算法，融合多帧特征比对、逆光图像增强、动态轨迹追踪、多场景干扰过滤等关键技术，有效攻克复杂野外环境下算法识别精度不足的行业难题。
同时，数智技术中心还围绕油田高频违章行为、现场设备运行状态、标准化作业流程等场景，持续开展样本训练、算法打磨、迭代优化，不断提升模型适配度与精准度。同步搭建一体化算力支撑架构，打通前端监控采集、视频AI智能分析、后端安全管控平台的数据传输链路，实现多点位视频流实时解码、并行分析、秒级研判，为油田智慧安全监管体系落地见效筑牢坚实技术底座。
生产保障中心紧扣油田安全生产智能化升级总体部署，依托油田视频AI分析平台，深度融合智能算力于现场管控要求，在生产车间、高危作业区域、物资仓储场地、消防通道、配电室等关键要害点位，科学布设40余处高清智能监控设备，有效补齐传统监管受人员配置、体能条件、夜间值守空档等客观因素制约的短板，构建起“全天候监测、智能化识别、精准化预警、闭环化整改”的智慧安全监管新模式，实现特殊作业、高危作业全过程动态可视化监管，推动安全管控从“人工巡查”向“智能感知”、从“事后纠偏”向“事前预防”迭代升级，全面提升辖区安全生产精细化、数字化、智能化管控水平。
目前，青海油田视频AI分析平台的工业级智能识别算法可精准识别人员倒地、高处作业未系安全带、违规动火作业、作业期间使用手机等近30类现场高频违章行为。AI系统实行24小时不间断值守监测，可在秒级完成违章识别、画面抓拍、影像留存，同步将违章时间、点位、行为特征、佐证图片推送至智能管控平台。安全管理人员依托实时预警信息，快速对接现场、核实情况、制止违章、闭环整改，彻底扭转了传统模式“巡查靠运气、整改靠督办、管控靠经验”的被动局面。
智能监管体系落地运行以来，现场安全治理质效显著提升。安全帽佩戴不规范、吊臂下站人等习惯性高频违章大幅压降，夜间、交接班等传统管理薄弱时段的违章问题得到极大改善，有效填补了人工值守空档与监管盲区，现场安全管控的精准性、时效性、全面性得到全方位增强。
“油田生产平均每天要开具约400张作业票，但监督监管的人力资源有限，AI视频分析平台投用后，能够及时对违章行为进行预警分析，极大提高了安全监管效率，也通过‘技防’解放了人工劳动力，使有限的监督人员能够将精力集中投入到关键点位和高风险作业中。”监督监理公司生产运行监督中心相关负责人介绍。
青海油田将持续深化数智赋能与安全生产的深度融合，持续优化AI算法识别精度，丰富场景识别维度，健全“智能预警、快速处置、闭环复盘、长效管控”全流程工作机制，以全域感知、全时响应、全程可控的智慧监管体系为抓手，持续夯实本质安全基础，以数字化赋能安全生产治理能力现代化，为高原特色一流能源企业高质量发展筑牢智慧安全屏障。
来源：青海油田