AI监控系统在烟花爆竹零售经营店铺应用

AI监控系统针对传统监管模式下经营点位分散、人工巡查覆盖面有限、夜间管控难等问题，打造烟花爆竹零售经营店铺AI（人工智能）监控系统，以数字化、智能化手段，构建全天候、高精度的“智防”安全屏障。

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3. AIBOX
4. AI监控系统
5. AI盒子
6. 明火识别
7. 智能预警
8. 烟雾检测
9. 识别人员抽烟
10. 违规吸烟检测

AI监控系统针对传统监管模式下经营点位分散、人工巡查覆盖面有限、夜间管控难等问题，打造烟花爆竹零售经营店铺AI（人工智能）监控系统，以数字化、智能化手段，构建全天候、高精度的“智防”安全屏障。

场景特点：烟花爆竹零售店属于危化品零售重点监管场所，应急管理局要求视频监管 + AI智能预警；大多店铺已有基础监控，优先采用利旧 IPC + AI 边缘 AIBOX改造，不用全部更换摄像头，本地边缘分析，告警实时推送，视频可对接应急监管平台。

一、系统架构（推荐利旧改造方案）

原有 IPC 摄像头 → 交换机 → AI 边缘 AIBOX（旁路取流） 原有 NVR 继续保存录像，AI盒子只做视频智能分析，不影响原有录像存储。

• 视频流：RTSP/ONVIF 取流，兼容海康、大华等主流网络摄像机

• 算力：边缘本地识别，断网依旧产生告警；仅告警截图、短告警视频上传，原始视频可保留在店内本地

• 输出：本地弹窗、喇叭语音告警、手机微信 / 钉钉推送告警记录；支持 API 对接应急管理监管平台

新建点位方案：直接选用支持对应算法的 AI 智能摄像头，适合没有监控的新店，成本更高。

二、核心 AI 算法（烟花爆竹零售店铺监管刚需）

• 明火识别、烟雾检测（最高优先级） 识别店内起火、冒烟，一旦触发立即告警，预防爆炸火灾事故。

• 违规吸烟检测 识别人员抽烟、手持香烟，属于烟花爆竹店红线违规行为。

• 禁止携带火种检测（打火机识别） 识别店内人员手持打火机，预警火种带入。

• 超量堆放识别 划定警戒区域，识别烟花爆竹货品超范围堆放、堆高超标、占用通道。

• 区域入侵 库房 / 储物禁区闯入预警，非授权人员进入危险存放区告警。

• 离岗检测 营业期间店主 / 安全员离岗无人值守（监管硬性要求，营业时间必须有人在岗）。

• 占道经营 货品摆放超出店铺红线、门口堆货。

• 人形检测、视频异常诊断 摄像头遮挡、断网、视频丢失、画面模糊，自动上报故障（监管平台经常要求在线巡检）。

三、配套业务功能

• 告警管理：抓拍图片 + 10~30s 告警短视频，告警日志永久留痕，可导出用于应急检查

• 电子地图：店铺点位在线状态，在线 / 离线一目了然

• 分级推送：现场语音喇叭提醒店主；同时推送管理人员；重大告警上报监管平台

• 设备运维：摄像头离线、遮挡、断电自动检测，避免监控失效

• 平台对接：开放 API，对接应急局烟花爆竹安全监管平台，上传告警、在线状态

• 录像回放：沿用原有 NVR 录像，AI 事件和录像时间轴联动，点击告警直接回看视频

四、硬件选型建议

• AI 边缘AIBOX：4 路 / 8 路为主（烟花爆竹零售门店点位不多，一般 2~6 个摄像头） 推荐云事通 AIBOX，支持多路算法同时运行，利旧普通 IPC，一套盒子可同时加载烟火、吸烟、离岗、堆货超限算法

• 摄像头：
  • 室内：200 万 / 400 万网络 IPC，H.265，尽量避免逆光；
  • 库房重点点位：红外夜视，保证夜间识别
  • 注意：摄像头不要对着阳光直射，容易产生大量误报

• 可选配件：语音喇叭（现场喊话告警）、UPS 后备电源（断电后短时保障监控与 AI 分析运行）

五、合规 & 监管落地要点（应急检查重点）

• 点位部署建议
  • 营业柜台 1 路；货品存放区 1~2 路；店铺出入口 1 路；库房独立点位 1 路
  • 摄像头无遮挡，清晰拍到货品堆放区域以及店内人员活动

• 监管要求
  • 视频存储时长：通常要求录像保存不少于 30 天，按当地应急管理局文件为准
  • 网络：保证稳定网络，用于告警上传；断网情况下本地 AI 告警不能中断
  • 隐私：店铺属于经营性场所，公示监控提示标识

六、方案对比

表格

七、厂商推荐（深圳，可上门勘测施工）

• 云事通⭐主推，AIBOX 边缘盒子方案，支持利旧 IPC；烟花爆竹烟火、吸烟、离岗、堆货超限算法成熟；可对接应急监管平台，深圳本地可上门 POC 测试，适合零售店铺改造。

• 海康威视：AI 摄像头 / 边缘盒，硬件稳定；但算法平台偏向安防，堆货超量这类业务算法需要确认版本，项目成本偏高。

• 大华：同海康，硬件稳定，适合财政统一招标项目。