边缘计算盒子

宿舍无感考勤系统是面向学校宿舍、员工公寓的智慧归寝管理方案，以AI 动态人脸识别抓拍为核心，学生 / 员工正常走路通行，无需停下刷脸、刷卡，系统自动识别身份、记录进出，自动统计归寝、晚归、未归，替代人工深夜查寝。

AI 监控改造项目 项目采用存量海康摄像头利旧改造，加装云事通 AIBOX 边缘计算盒子，新增安全帽识别、离岗睡岗、烟火检测、消防通道占用 AI 预警。无需更换摄像头、不用重新布线，5 天完成上线，车间不停产施工，实现车间安全生产 7×24 小时智能监测，安全隐患自动抓拍推送，大幅降低人工巡检压力。

针对传统工厂监控系统“只录不判、事后追溯难、人力监管成本高”的痛点，当前主流的AI改造方案采用‌“利旧摄像头 + 边缘计算盒子（AI Box）”‌的轻量化架构。该方案无需更换原有摄像头或重新布线，通过旁路取流进行本地实时分析，实现从“被动监控”向“主动预警”的转型。以下是详细的实施简介：

工厂安全生产AI监控改造，‌核心思路是“原有摄像头100%利旧 + 新增AI边缘计算盒子”，不用换摄像头、不用重新布线，3-7天即可上线‌。‌‌

残联人脸识别系统采用定点人脸终端或 AI 边缘计算盒子接入网络摄像机，实现定点刷脸或无感人脸识别；建立职工、康复对象人脸白名单库，用于机关人员考勤、康复机构参训签到、来访人员登记；对非白名单陌生人实时预警抓拍取证；系统支持人脸、身份证刷卡、人工登记多种核验方式，支持对接残联智慧康复监管平台，实现出勤统计、事件告警、台账闭环管理。

AI 陌生人无感识别预警系统，依托动态人脸抓拍算法，在出入口、通道，对通行人员自动抓拍比对；提前录入内部人员白名单库（员工、常驻人员），凡是不在白名单内的人员判定为陌生人，实时预警。

AI 边缘计算盒子（AIBOX）旁路接入场馆原有网络摄像机，基于 GB28181/RTSP 拉流，本地 NPU 完成 AI 视觉分析，原始视频保留在场馆内网，不上云。不用大规模更换前端摄像头，通过加载多种 AI 算法，实现场馆人员安全、秩序管理、消防隐患、设备值守、周界安防一体化智能监管，告警实时推送、自动取证、台账闭环。

工厂监控升级AI适合深圳工厂改造，普通 IPC + 边缘盒子即可实现，告警可联动现场音柱、声光报警器，同时留存抓拍图片、短视频，满足安监 EHS 检查。分 4 大类：劳保穿戴、人员行为、禁区 / 环境风险、车间通道与仓储。

监控AI盒子是一种‌能让普通摄像头瞬间具备智能分析能力的边缘计算设备‌，核心价值在于‌无需更换现有监控硬件‌，即可实现人脸识别、违规行为检测、风险预警等 AI 功能 。它通过将 AI 算力下沉到本地，实现了数据不出域、毫秒级低延时响应，是存量监控系统低成本智能化升级的首选方案 。

一座工厂里，摄像头往往早已布满通道、库房、装卸区和作业区。过去，它们主要承担录像和人工巡看任务。安全帽是否佩戴、人员是否进入禁区、车辆是否占用通道、现场是否出现烟火，仍要依靠值守人员在恰当的时间看到恰当的画面。视频AI进入工业现场后，企业买到的并不是一项孤立功能，而是一套会被镜头位置、画面质量、现场规则和处置流程共同影响的交付结果。