边缘计算

目前正在如火如荼建造的智慧工地采用大数据、云计算、物联网、边缘计算和人工智能等高科技技术，通过内置AI智能分析网关，构建集软硬件一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台，实现了工地管理的“无感监管、无处不在、无事不扰”，是强化事中事后监管的重要举措。

AI智能识别预警系统具有更高的自动化程度和智能化水平。它通过机器学习算法和图像识别技术，不仅能够实时监测设备的状态，还能消除设备周围的盲区，当人员靠近车身危险区域时，发出预警信息，守护现场工作人员的作业安全。

在人工智能和大数据技术蓬勃发展的今天，“算法服务器” 已成为支撑企业智能化转型的核心基础设施。专门为算法运行（尤其是复杂 AI 算法）提供高性能计算、数据处理和模型部署的专用服务器。通过硬件加速、分布式架构和软件优化，将算法的开发、训练、推理过程高效落地，解决传统服务器在算力、实时性、资源调度上的瓶颈。

随着人工智能技术的快速发展，高清人脸识别摄像头正成为智能安防、智慧城市等领域的核心硬件设备。这类设备通过融合光学成像、边缘计算和深度学习算法，实现了毫秒级的人脸检测与身份核验，推动着各行业智能化升级。人脸识别摄像头主要用于以下几个方面‌：

AI训练服务器作为智能安防的核心算力支撑，正通过技术创新与场景融合推动安防系统向智能化跃迁。以下是其在当前智能安防领域的主要应用方向和技术特征：

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。边缘计算主要应用如下：

把已有的监控系统安装推流上云云端或数据中心之后，在那里搭载计算资源运行AI算法服务器分析，然后将识别结果反馈给用户或触发相应警报，主要技术优缺点如下：

边缘计算盒子是一种采用边缘计算技术的智能感知硬件设备，它可以在设备端进行AI计算和处理，可实现对监控视频中人、车、物、环境的异常状态智能识别和状态分析，对图像中出现的对象进行智能分析，输出异常告警信号，实现异常行为告警，采用视频结构化 + AI算法定制 + 应用层API接口软硬件整体解决方案，主要应用优势如下：

日前，陕西广电网络旗下子公司——陕西省视频大数据建设运营有限公司依托丰富的“产学研用”研发能力，通过和西安交通大学图像所、应急管理部国家安全生产技术研究院等科研院所合作，推出了一款用于视频图像AI分析的产品——5G+AIot边缘计算智能网关。

湖南XX学校安防监控2018年改造升级为融合平台，现已具备视频AI、边缘计算、物联网大数据功能。已融合学工系统、人事系统、宿管系统等人员基本信息及入住信息数据。现已建设视频监控、匝道门禁、人脸测温、车辆门禁、车辆测速、人脸抓拍等安防功能应用，加大数据共享应用。现已实现功能如下：