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校园安全AI行为识别自动预警系统通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报蜂目云平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率。主要需要功能需求如下：

目前我国已经安装1.76亿个监控摄像头，仍有大量摄像头未实现智能升级，通过给传统摄像头部署AI视觉算法，融合物联网、云计算等技术，实现视频监控系统的智能升级，从被动发现问题到主动感知预警，大幅提升城市治理效能。

针对小区监控系统老化、破损以及使用时间过长导致的线路老化问题，我们提出了一套全面的升级方案。该方案旨在消除监控盲点，确保图像清晰、实时监控，从而为业主财产和园区安全提供更坚实的保障。通过升级改造，我们将进一步提升保安人员对园区治安的管理能力，确保监控系统满足高标准、严要求。

人员跌倒检测预警系统是结合了计算机视觉、深度学习、模式识别等多种技术的一项复杂而重要的技术，主要用于实时监测和判断人员是否发生跌倒事件，并在必要时触发报警或采取其他应急措施。以下是对人体跌倒检测算法的详细分析：

为了提供高养老机构预防老年人跌倒的管理，减少老年人的跌倒概率，维护老年人的身体健康，云事通公司推出看护静坐、跌倒识别分析盒，它通过对每个摄像头保持24小时不间断运行，能够实时监测老人的行为，及时发现老人跌倒的情况。

养老院视频监控系统通过多场景覆盖、强大功能和特色技术，为养老院提供了更加便捷、高效的运营管理手段，保障了老人和工作人员的安全，提升了养老院的整体管理水平。

人脸识别抓拍系统通过应用非接触、非配合监控场景下的基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人脸比对等技术优势，在海量图片或监控视频数据中实现实时检出、跟踪、抓拍、比对、布控告警和大数据分析等业务应用，主要部署要求如下。

目前正在如火如荼建造的智慧工地采用大数据、云计算、物联网、边缘计算和人工智能等高科技技术，通过内置AI智能分析网关，构建集软硬件一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台，实现了工地管理的“无感监管、无处不在、无事不扰”，是强化事中事后监管的重要举措。

智慧校园微信推送系统是为响应国家对校园安全问题而推出的，主要是针对幼儿园和中小学群体而设计，依靠的AI技术，将人脸识别与互联网技术相结合，高效的将学校教职工与家长共同监督学生进出学校的安全问题。

随着人工智能技术广泛应用，用高精度的仓库防火方案节省人力、提升防火成功率将是必然趋势。仓库安装传统监控摄像头实现智能烟火预警升级，实现一旦仓库内发生任何异常情况，如火灾、盗窃或设备故障，边缘计算盒子能够立即发现并触发预警机制，从而迅速响应并降低风险。实施的功能要求如下：