智能安防

      在人脸识别系统中，使用特征脸的方法进行，在目前来说还是比较占上风的，因为它是当前识别速度比较快的方法，是其他方法无法比拟的，因此，在人脸正面识别技术领域中，仍然深得人们喜爱。

   随着铁路应用业务的信息化技术发展，铁路运输业务对视频智能化的需求日益凸显，主要表现在以下方面：

  随着监控探头的普及，监控系统中存有海量的录像数据，在目前人工查看的模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。

   目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的关键技术。它在很多领域都得到大量的应用，例如身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

  要探讨机器视觉的应用，首先还是需要精准把握什么是机器视觉，并把其与当下热门又有重叠部分的人工智能和深度学习区分开来。人工智能的外延范围最大，包括了机器视觉、深度学习、机器人技术、生物识别技术和自然语言处理。

     视频监控产品采用云化架构，既能支持不同协议设备监控视频快速上云，在云上对监控视频集中安全存储，全网跨地域视频分发播放，又拥有强大可弹性扩容的计算能力支持对接不同算法平台实现按需视频智能计算。

Gartner将边缘计算定义为"分布式计算拓扑结构的一部分，其中的信息在靠近边缘的地方处理，设备和人在边缘处生成或使用该信息。"

   MQTT遥测传输 (Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输协议) 是轻量级基于代理的发布/订阅的消息传输协议，设计思想是开放、简单、轻量、易于实现。这些特点使它适用于受限环境。

     视频分析盒子主要是用摄像头拉取视频流进行分析，对视频里面的人脸进行抓拍和识别，支持8路视频的接入，如果接入6路IPC达到25帧；接入8路IPC达到15帧左右。

    边缘计算(Edge Computing)是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

    人脸识别云服务一款基于服务器平台的人脸比对识别服务程序，具备人脸识别SDK的所有功能和接口，适用于所有的有人脸识别需求的应用场景.

人脸识别摄像机使用指南，适用于云事通全系列人脸识别摄像机。