智能安防

   人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

全景高点智能监控系统采用先进的图像识别和处理技术，在实现大场景覆盖的同时，配合精密运动控制系统，对监控范围内多个目标进行持续跟踪和细节信息捕捉，进而进行视频分析和联动报警，革命性地提高了安防系统的实用性，有效地减少了视频监控中的漏检和误报，真正意义上实现了现代安防的智能化。

    要做好一场工厂直播，用最简单的三个字概括起来，就是“人、事、物”。

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  机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断，机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

    高空抛物智能监控系统是一旦发生高空抛物事件，系统会自动拍摄视频取证，并准确定位高空抛物的具体位置，为高空抛物引发的法律问题提供有力的证据。一定程度震慑随意抛物者，有效减少小区高空抛物事件的发生。目前高空抛物智能监控系统三种实现方式：

      在人脸识别系统中，使用特征脸的方法进行，在目前来说还是比较占上风的，因为它是当前识别速度比较快的方法，是其他方法无法比拟的，因此，在人脸正面识别技术领域中，仍然深得人们喜爱。

   随着铁路应用业务的信息化技术发展，铁路运输业务对视频智能化的需求日益凸显，主要表现在以下方面：

  随着监控探头的普及，监控系统中存有海量的录像数据，在目前人工查看的模式下，传统的方法需要从头到尾顺序播放，往往需要数倍于原始视频的时间才能审看完成，因此需要大量人员连续加班数周进行视频的审看。

   目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的关键技术。它在很多领域都得到大量的应用，例如身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。