铁路运输业务对视频智能化需求

   随着铁路应用业务的信息化技术发展，铁路运输业务对视频智能化的需求日益凸显，主要表现在以下方面：

（1）入侵检测：通过视频分析技术对（一定距离内）铁路沿线的人员翻越围栏、入侵限界、非法滞留等行为进行检测；在站台场景也可对乘客非法穿越安全白线的情况进行预警。

（2）作业过程管控：通过视频分析技术对施工作业过程以及维护检修作业过程的可视化监测，如：异常侵限、违规攀爬、工器具遗留、是否佩戴安全帽、作业过程是否符合规章要求等。

（3）治安防范：通过人脸抓拍比对、人员轨迹追踪及定位，实现快速布控预警。

（4）旅客服务：通过对进站口人流密度检测及人群密度态势分析、进出站口客流人数统计、候车厅人物行动轨迹刻画（旅客人体属性、人脸属性抓取）等，为人流管控、客运组织提供决策依据。

（5）状态识别：基于视频、大数据分析、深度学习，实现车辆故障识别、货车装载状态识别等功能。

（6）机房智能巡检：通过视频分析技术对机房人员进出、遗留物、设备运行状态等进行识别、分类、预警报警，目前主要应用在牵引变电专业，在通信、信号机房的应用还不广泛。

    目前，视频智能化技术在铁路行业有一定应用，但由于受限于技术条件和场景复杂等原因，不能有效地降低误报、漏报、错报，目前尚无非常成熟的应用效果。