中材株洲水泥厂通过AI视频智能管控系统提升管理质量
中材株洲水泥厂AI视频智能管控系统主要包含接入层、算法层、应用层和展示层。通过摄像头、视频监控平台等设备采集视频信息，之后算法层的AI智能计算中心对视频进行多种分析检测，再经过应用层根据不同需要对视频分析数据进行筛选整理，之后反馈到大屏、电脑、手机APP等展示层设备上。
在数字化转型的过程中，中材株洲同样面临规模扩大后的管理、安环方面难题，而且除行业普遍出现的问题外，中材株洲还面临视频监控系统应用程度低，人眼浏览视频费时费力，效率低;人工巡检的方式效率低，无法及时发现安全隐患;缺乏有效的违章事件记录手段等问题，也不利于进一步提高数字化水平。
针对中材株洲依靠人力和传统视频监控系统监督管理所面临的问题，中建信息结合中材株洲的实际情况，上线“中材株洲水泥AI视频识别项目”，在实现对全厂区域进行实时监控的同时，还通过上线AI视频智能管控系统300多路算法，借助智能识别算法实现PC端和移动端的实时告警推送。
“中材株洲水泥厂AI视频识别项目”采用的是AI计算机视觉的告警检测，检测种类丰富，支持人员、车辆、设备、环境、周界等多种算法，而且还可以实现定制特殊算法，充分利用已部署的网络摄像头进行AI算法检测，比如“深度学习+模式识别”相融合的算法，还可以在数据量不足的情况下实现算法的更新迭代，提高准确率。同时，该系统的告警规则还方便灵活，不仅支持告警时间模板设置、告警风暴设置、告警通知人按需设置，而且其告警提示音可自定义，这进一步提高了水泥厂的管理能力。
最终，“中材株洲水泥厂AI视频识别项目”通过将事后追溯变为事前预警，以机器视觉为主的人工智能算法对视频进行深度挖掘，快速发现各类安全隐患，及时进行预警，减轻人工巡检的工作压力，优化管理人员工作流程与工作量的同时，提高安全隐患的感知能力与应急反应速度。