深圳试点交通路政AI“智慧巡查”
近期，市交通运输局牵头研究快速、安全、高效的检测技术和数字化道路养护日常巡查方式，开发了城市智慧巡查系统，并在南山区开展了试点。
近期，市交通运输局牵头研究快速、安全、高效的检测技术和数字化道路养护日常巡查方式，开发了城市智慧巡查系统，并在南山区开展了试点。
深圳目前现有道路巡查方式以人工巡查为主，巡查效率较低、主观性较强，巡查结果为非结构化数据，难以满足当前城市道路设施精细化管养要求。近年来，市交通部门致力于研究人工智能相关技术应用，创新探索了智慧隧道、智慧限高、智慧监测等智慧交通项目。
智慧巡查系统主要为“1+2+3+3”的架构模式，即1套平台（城市扫描仪平台）、2类巡查感知终端（机动车道采用汽车加装车巡套件进行巡查，非机动车道采用电动骑行车加装慢行套件进行巡查）、3大场景（机动车道、非机动车道、附属设施）、3大能力单元（AI模型、数据单元、感知单元）。通过感知单元自动识别病害，在平台上报展示、事件审核分发、数据统计分析，实现结构化数据形成、道路病害巡查数字化管理、自动化检测，提升巡查能效。
市交通运输局南山管理局结合南山区各街道道路情况，选取了道路环境复杂、病害场景突出的2个街道16个路段，试运行3个月，机动车道巡查总里程7100公里、发现有效病害数104983起，非机动车道巡查总里程1504公里、发现有效病害数87422起，涵盖31类病害，发现病害量和巡查效率较传统巡查提升3-4倍。