传统摄像头通过AI盒子赋能升级智能识别方法

传统摄像头可通过AI盒子赋能升级智能识别,以下从连接方式、协议接入、算法配置、应用效果、成本效益及兼容性等方面展开分析:
一、设备接入
1、网络配置:需为AI边缘计算盒子配置监控网IP(摄像头)以及外网(用于数据传输至云平台)。例如,网口1配置外网IP,通常设置为默认路由和默认网卡;网口2配置与监控网同网段的IP,用于获取视频流。
2、协议接入:
RTSP协议接入:获取对应品牌摄像头的RTSP地址,格式通常为:rtsp://用户名:密码@摄像头IP地址:端口号/路径
。在边缘计算盒子的配置界面中选择RTSP协议接入,并输入摄像头的RTSP地址,确保摄像头的用户名、密码、IP地址和端口号等信息正确无误。
ONVIF协议接入:登录摄像头的web界面,关闭非法登录锁定功能,启用ONVIF协议或集成协议,并添加管理员用户(与web登录用户名密码一致)。在边缘计算盒子的配置界面中选择ONVIF协议接入,并输入摄像头的相关信息,同时确保摄像头支持所需的视频编码格式(如H.264或H.265),并根据需要调整摄像头的分辨率、帧率等参数。
3、兼容性:盒子体积小巧,安装方便,可快速部署到现有的监控系统中。同时,它具备较强的兼容性,能够与多种类型的摄像头和监控设备无缝对接,适应不同企业的多样化需求。例如,支持RTSP、GB28181等标准协议,可无缝接入现有摄像头、NVR设备。
二、算法配置
算法选择:根据监控需求选择合适的AI算法,如人脸识别、车牌识别、行为识别等。在边缘计算盒子的配置界面中选择并配置算法。
应用效果:当摄像头成功接入边缘计算盒子后,可在“实时预警”栏看到视频画面。分配AI算法并成功运行后,开始智能分析功能。例如,在社区安防中,可识别黑名单人员、检测电动车违规进入电梯、烟火预警等;针对社区常见安全隐患,如高空抛物、车辆违停、人员跌倒等,边缘计算盒子可通过算法实时触发预警。
三、成本效益
成本效益:
设备采购成本:无需企业大规模更换现有的摄像头设备,只需将其连接到盒子上,就能实现摄像头的智能化升级,大大降低了设备采购成本。
网络带宽成本:减少了数据传输到云端的需求,降低了网络带宽的使用成本和云端计算费用。
经济效益:通过实时监测和预警功能,能够帮助企业及时发现和解决问题,避免潜在的损失,提高生产效率和管理水平,为企业带来显著的经济效益。