1.人工智能和深度学习
在芯片供应商、软件初创企业及主要的视频监控厂商的研发投入推动下,深度学习已经成为当前可以落地的产品及技术,其相比传统方案更具有良好的用户界面及更贴近场景应用的优势。例如,深度学习人脸识别算法现在可以用于搜索引擎应用程序,以便用户可以从录像中找到失踪人员等。具有垂直聚焦深度学习应用程序的厂商,在未来的一年中会有更好的发展机会。
2.隐私和GDPR
关于数据隐私的问题被广泛讨论,视频监控行业该如何保护这些收集的数据,在2018年有了更明确的条例。2018年5月,欧盟通用数据保护条例(GDPR)成为欧盟各成员国(包括英国)的法律。其将取代各个成员国原有的数据保护法则,并提升公众对于个人数据保护的法律意识。GDPR不仅涵盖范围广泛,而且对视频监控数据有特定的细则。
3.中国与世界其他地区
预计2018年中国将占全球专业视频监控设备收入的近一半(46%)市场。然而,中国市场与其他区域市场存在着不同的独特特征。因此,当前监控市场从本质上可分为中国市场和世界其他地区市场。
4.无人机检测技术
无人机的售价仅为几百美元,且无需事先培训和执照。任何人都可以拥有,因此,限飞区域的无人机管理问题已成为全球共性的难题。这些空域因为覆盖了较大的面积,所以导致无人机的监控具有较大的挑战。无人机检测已经成为2018年全球公共安全迫切需要解决的问题。
5.视频监控容错
与IT行业相比,视频监控行业过往对于故障转移及冗余采取更宽松的方式。但随着监控数据的多重用途及感知价值的提高,用户对于设备的故障转移、冗余和备份需求也在不断地涌现。
6.取证视频分析即服务
法医在工作中运用视频分析已经有一段时间了,随着深度学习技术在过去两年中所提供的准确性的提高,将有助于提供足够、可靠的视频数据帮助分析。预计在视频库的录像将会不断发生碰撞,推动深度学习帮助用户进行调查工作。
7.雪亮工程
雪亮工程旨在将安装在中国各地区的摄像机连接到县级和国家级的中央监控平台中,并建立一个全面的执法,应急服务和其他视频数据共享机制的政府机构。预计更多的传统视频监控供应商将在产品及方案中添加数据中心和云功能,以满足该项目的技术要求。