当安防云与智能视频分析融合发展趋势

      当智能技术与设备升级换代后，安防智能化已经不再局限于视频监控、门禁或一卡通等普通的单点智能应用，而是让系统可像人一样做出认知判断和推理预测。要实现这一宏伟目标，绝不是仅仅在个别技术或性能进行优化，应该需要一套完整、严密的AI理念。云边融合理念综合边缘感知智能和中心计算智能的优势，能较好的满足安防场景的智能需求，已经在逐步落地。
      在边缘智能中，主要指将更多的感知计算能力赋予边缘节点，使得边缘节点可以采集传递场景内容并产生结构化数据。例如，边缘节点可对高危人群布控提供敏捷的、及时的预警；又如，在光线变化较大的复杂场景中，边缘节点可自主调整曝光、补光等条件精确检测目标，以保留更多特征细节来进行前端无损建模等。边缘智能除了可敏捷、精确采集多样化数据外，还可大大降低网络带宽压力、时延，为大规模的联网智能预留了网络带宽。
      在中心智能，通过池化的计算资源分配，中心基本满足大数据的接入、存储、挖掘和应用，在注入AI智能后，将计算中心升级为AI云计算中心，也就是中心智能。如一方面，汇聚整合多域AI数据信息，形成全局大数据池；另一方面，通过深度学习算法或自学习算法不断优化数据挖掘能力，提供满足安防领域的数据智能预测、可视化分析、关系分析、态势分析等能力。 
      综上所述，将边缘智能和中心智能进行融合，将能解决更多安防领域中的痛点、难题，实现安防智能化跨越升级。