ai智能识别服务器在银行营业厅ai监督预警系统应用

通过AI赋能为银行更好的提升服务水平、加强风险防控、完善金融服务体系,推动银行内控管理及服务数字化、智能化转型。通过“人工智能”的加持及赋能,把内控案防、标准化服务监管、交易过程风险实时探测做到方便、实时、全面、高效。

银行营业厅ai监督预警系统通过AI赋能为银行更好的提升服务水平、加强风险防控、完善金融服务体系,推动银行内控管理及服务数字化、智能化转型。通过“人工智能”的加持及赋能,把内控案防、标准化服务监管、交易过程风险实时探测做到方便、实时、全面、高效。

1.传统人防转型为人工智能技防

金融系统的监督工作,分为非现场和现场,这两种方式都需要监督人去现场或调阅监控视频才能进行监督工作。系统建成后,上线的智能监督模型自动对所涉及业务进行监督,把监督结果上报银行ai监督预警系统,实现了自动监督。替代的主要监督工作有:卡把、加钞、查库、交易过程、人员违规行为、晨会等。

2.人工智能替代98%以上的监督工作

系统建成后,监督区域的视频画面、质量和角度能达到要求的传统监督工作,98%以上可以由系统自动完成监督工作,真实员工只需要对系统预警出来的结果进行审核判断,确认是否下违规处罚。

3.人工智能加持能力和效率以1抵100

1个人在人工智能技术的加持下,工作能力和效率成100倍提升。以外包人员行为监督为例,完成对某市44个网点352个摄像头配置临时离柜场景分析,临时离柜场景通过AI智能化手段堵塞职员违规漏洞和提升现场监管力度,截止2023年1月11日,系统累计临时离柜违规现象有效提醒276次,减少重要物品、现金遗失被盗风险事件发生,现在采用的方法是每天不定时到现场巡视或者调阅场地监控视频进行监督。系统上线后,只需指定1个员工来配合系统监管,系统全面接管所有项目经理和安全合规部门负责的外包人员行为监督工作。

4.人工智能实时监督覆盖面达100%

由于监督业务量大,工作网点(场地)分散,人员数量巨大,人工监督的方式决定了监督只能是以不定期抽查为主,监督覆盖面不到1%,随机性比较大,震慑力不够。系统上线后,利用现有的监控系统对银行工作区域的人员全覆盖监督,从而做到对每个人员的行为进行实时监督,覆盖面达到100%。

5.人工智能与业务实时同步分析预警

银行营业厅ai监督预警系统上线后,利用监控系统实时产生的视频流数据,同步对柜台交易、现金操作环节、人员违规行为等进行分析,一旦违规行为出现,平台立即主动预警。

6.持续震慑、杜绝侥幸、提能增效

银行营业厅ai监督预警系统上线后,能全方位的、持续的、不间断的对人员进行行为监督,持续震慑有违规意图的人员,正向营造整个团队的氛围,减少干扰,杜绝侥幸,提升效率,缩短工期,节约成本。