烟雾识别

AI 边缘计算盒子（AIBOX）旁路接入场馆原有网络摄像机，基于 GB28181/RTSP 拉流，本地 NPU 完成 AI 视觉分析，原始视频保留在场馆内网，不上云。不用大规模更换前端摄像头，通过加载多种 AI 算法，实现场馆人员安全、秩序管理、消防隐患、设备值守、周界安防一体化智能监管，告警实时推送、自动取证、台账闭环。

工业园区AI算法监控系统整体分为人员管理、安全生产、消防预警、园区车辆与通行、周界安防、环保监管、智能巡检七大模块，全部基于视频 AI 视觉算法，边缘 / 云端分析，实时告警、留证、报表闭环。

深圳福田的这两所学校启用校园AI安全监控系统，该模式以AI视觉分析技术为核心，为学校构建了全天候、全场景的智能感知中枢“AI安全员”，通过对以下四大类校园高发风险事件的精准识别，实现对安全威胁的“主动发现”和“秒级预警”，从根本上改变了过去依赖人工巡查的被动局面。

校园安全AI边缘计算盒子的常用算法可分为以下核心类别，通过边缘设备实时处理多路视频流实现智能化监管：

在智慧水厂中，AI图像识别算法通过目标检测、图像分类、图像分割和缺陷检测等技术，实现了对设备状态、水质、管道堵塞及生产安全的智能化监控，显著提升了水厂的管理效率和安全性。以下是对其应用的详细分析：

建筑工地常用智能AI云监控预警系统将以建筑工程为主线，运用5G、AI算法、边缘-云协同计算、数字孪生、物联网感知等核心技术，构建建筑工程智能AI云监控预警系统总体框架，以实现不同应用层的可视化与交互，保障系统的高度稳定性、实用性和可扩展性。主要应用的智能AI云监控预警系统算法如下：