公司新闻

企业门禁视频监控系统硬件要求解读

2024年7月1日开始实施的《重点行业移动源监管与核查技术指南》（HJ 1321-2023）文件中要求企业应建立门禁及视频监控系统对车辆进出进行识别监控，建立相应的台账管理制度，并按统一技术参数要求与市级、省级、国务院生态环境主管部门监管系统联网，实时报送相关数据。

无感考勤系统在智慧校园应用

校园无感考勤系统融合最新人像识别、云计算、行为分析、视频结构化和大数据等前沿技术，以无感扫描抓拍为主，班牌识别为辅，全方位实现考勤智能化的基础上，满足巡课督导、智慧云屏信息发布、考勤推送等功能，为校园考勤管理提供灵活、准确、便捷、快速、人性化的解决方案，致力于学生的个性化学习，教师的专业化成长，家长的消息互通和高效精细的教学管理。

AI视频分析的边缘计算盒子在金融行业应用

展望未来，随着人工智能和边缘计算技术的不断发展和进步，AI视频分析边缘计算盒子将在更多领域得到广泛应用和推广。团队将继续深化技术研发和创新应用，不断提升产品的性能和功能，为社会发展做出更大的贡献。在金融安防领域，针对银行、证券公司、保险公司等各类金融机构的实际需求，进行了广泛的落地实施。主要应用场景如下：

AI人工智能监控系统在智慧工地应用

智慧工地人工智能监控系统在重点在工地进出口和工作场所，通过音柱的安全提醒、抓拍入口处大屏展示等方式对不规范的着装行为进行提醒，提高工人对安全工装规范的执行力度。主要功能价值如下：

人脸识别监控考勤及陌生人鉴别系统

摄像头安装于办公场所的入口处，当人向入口前形式，获得行人人脸进行身份识别，当所识别人员为注册人员时，登记其进入时间，实现考勤。通过行人重识别实现人员离开时间登记。从而实现完整的人员进出登记。

慢直播系统技术应用优势

慢直播系统借助直播摄像头对实景进行超长时间的实时记录并原生态呈现的一种直播形态，是以一种无人值守24小时不间断进行实景直播方式。没有解说字幕，更没有绚丽的镜头切换以及精美的后期制作，只用固定机位拍摄来更加真实地展现事件现场，以低制作成本、“无添加”的真实画面呈现给受众。

边缘计算有哪些使用场景？

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。边缘计算主要应用如下：

边缘计算网关简介

边缘计算网关‌（Edge Computing Gateway）是部署在网络边缘侧的网关设备，通过网络联接、协议转换等功能，将各种物联网设备的数据进行采集、处理、存储和传输，为云端服务器提供实时、准确的数据支持。它在物联网系统中扮演着至关重要的角色，充当终端设备与云端服务器之间的中间层，实现数据的汇聚、转发和智能处理‌。

校园AI智能预警系统利用高清摄像机部署于公共区域、宿舍、食堂、教学楼、图书馆等关键区域，通过AI边缘计算盒子实时监控并识别霸凌行为如打架、摔倒等。基于深度学习及边缘智能技术，自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时上报机器视觉平台并语音提醒教师学生，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。