云事通边缘计算让人脸识别与视频监控无缝衔接
随着人脸识别技术的不断成熟，普通视频监控转向AI视频监控是必然趋势。目前在全国很多省市都已经展开建设，但现有的改造方案，技术架构不够完善，改造成本相对较高。融合边缘计算的视频监控技术，构建基于边缘计算的新型视频监控应用的软硬件服务平台，以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力。
随着人脸识别技术的不断成熟，普通视频监控转向AI视频监控是必然趋势。目前在全国很多省市都已经展开建设，但现有的改造方案，技术架构不够完善，改造成本相对较高。
视频监控摄像头作为物联网前端设备应用边缘计算最具有代表性。传统视频监控系统前端摄像头内置计算能力较低，致使视频监控系统的智能处理能力不足，以云端计算进行智能分析又具有延迟性，无法保证实时预警。
融合边缘计算的视频监控技术，构建基于边缘计算的新型视频监控应用的软硬件服务平台，以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力。边缘计算+视频监控技术其实是构建了一种基于边缘计算的视频图像预处理技术，通过对视频图像进行预处理，去除图像冗余信息，使得部分或全部视频分析迁移到边缘处，由此降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求，提高视频分析的速度，此外，预处理使用的算法采用软件优化、硬件加速等方法，提高视频图像分析的效率。
智能网关兼容RTSP、Onvif标准协议接入，无缝对接海康、大华、宇视等主流厂商IPC设备。可为已经部署的公安一类点/二类点/三类点摄像头进行升级，赋能人脸抓拍功能，大幅节省设备升级及安装成本，单台智能网关可处理8路1080P高清视频流，单台服务器可处理480路1080P高清视频流。
云事通充分利用城市环境中已有的网络平台及监控节点，提出了以下方案：云事通AI人脸抓拍智能网关接入前端NVR、IPC等监控设备，通过视频流实时分析、为传统摄像机赋能人脸图像抓拍功能，抓取的人脸图像可无缝对接到城市已部署的人脸识别平台。通过超智能网关对分辨率较低的人脸图像进行超分辨处理，提升人像抓拍图像的质量，增强人像入库率，提高人脸识别的准确率。