目标识别技术简介

   目标识别技术和稳定的追踪方法是机器视觉在安防发展的关键技术。它在很多领域都得到大量的应用，例如身份确认的指纹识别、人脸识别、虹膜识别以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等。

  一个目标识别系统应该具有在复杂背景以及各种天气情况下检测、分类、识别目标的能力，这样才能有针对性地对目标进行持续的跟踪。

  近些年来，目标识别技术已由理论探索、实验室仿真逐渐走向实际应用，其技术方法也从经典的统计模式识别，向着基于知识、模型、多传感器信息融合以及向深度学习神经网络的识别方法演进。