AI边缘计算盒子助力仓库监控升级 让安全监管更智能
为了保障仓库内货品安全，在已安装监控摄像头通过AI边缘计算盒子深度学习和边缘算法赋能，能够做到自动分析，人脸识别、车辆识别、工服识别等，对识别出的异常事件（如抽烟、入侵、烟火等）进行智能告警，从而实现对仓库生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。
为了保障仓库内货品安全，在已安装监控摄像头通过AI边缘计算盒子深度学习和边缘算法赋能，能够做到自动分析，人脸识别、车辆识别、工服识别等，对识别出的异常事件（如抽烟、入侵、烟火等）进行智能告警，从而实现对仓库生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。
1、人脸识别
对重点区域进行视频监控，并使用人脸识别功能，将有权限进入的人员录入白名单后，可与闸机联动，对有权限的人员放行。
2、吸烟识别
可以对指定区域内的吸烟行为进行预/报警，一旦出现吸烟的运行，AI边缘计算盒子的“吸烟识别算法”将被触发，后台管理人员可以通过现场喊话功能对违规人员进行喊话制止，同时实时监控画面也将被上传保存到指定云端大数据管理平台。
3、火焰预警
则可以对监控范围的火焰进行实时识别，一旦出现火焰、火苗，AI边缘计算盒子会实时将现场画面信息上传到云端大数据管理平台，便于相关人员进行及时处理，将消防隐患遏制在初期。
4、防翻越识别
可以解决仓库周界翻越预/报警安防诉求，通过24小时前端监控+AI后台算法，实现不间断的监控预警服务。
5、规范管理
可实现工作区域的未戴安全帽检测、未穿工作服检测、吸烟检测、打电话检测、区域入侵，实现员工行为化统一管理；
针对不同的仓库类型以及不同的客户需求，AI边缘计算盒子可搭载的AI算法是不一样的，具体情况要根据实际情况进行方案选择购买。