银行网点人员异常行为智能监督预警系统需求分析
近年来，生物识别技术的（人脸识别和行为识别）的发展和成熟，运用该技术来解决银行内控管理和服务监督两大痛点成为可能。通过AI赋能为银行更好的提升服务水平、加强风险防控、完善金融服务体系，推动银行内控管理及服务数字化、智能化转型，通过“人工智能”的加持及赋能，把内控案防、标准化服务监管、交易过程风险实时探测做到方便、实时、全面、高效。通过此平台的建设，体会最深以下几点主要功能。
近年来，生物识别技术的（人脸识别和行为识别）的发展和成熟，运用该技术来解决银行内控管理和服务监督两大痛点成为可能。通过AI赋能为银行更好的提升服务水平、加强风险防控、完善金融服务体系，推动银行内控管理及服务数字化、智能化转型，通过“人工智能”的加持及赋能，把内控案防、标准化服务监管、交易过程风险实时探测做到方便、实时、全面、高效。通过此平台的建设，银行网点人员异常行为智能监督预警系统主要需求如下：
1、监控产生的视频流数据通过视频AI技术进行分析，在监管、合规、内控操作条线能发挥巨大作用，成败关键在于建模和模型训练。
2、数字化转型、大数据分析需要考虑在非结构化数据有限的生命周期内价值的深度挖掘。
3、任何部门和条线的工作，只要能找到和人工智能的契合点，工作效率会成几何倍数提高。
4、柜台交易过程风险管控和预警，是所有金融核心系统的盲区，也是案发的重灾区。
5、外包团队人员超过500人规模，建议考虑采用视频AI技术来实现智能监管。
6、场地监控摄像头的安装需要有一定角度（与天花板夹角不大于45度），以便获取角度、视线更好的视频画面。