ai监控识别预警系统在无人值守监管的应用

ai监控识别预警系统依托人脸、人体、图像识别等视觉能力，针对视频监控场景，预置丰富的AI业务技能，包含电子围栏、安全帽佩戴检测、烟火检测、陌生人检测、离岗/睡岗检测、攀高检测、车辆违停分析、人流过密预警等，主要应用在安全生产、园区管理、校园监控等业务场景。

陌生人检测

在园区、工地/工厂、学校等场所布控，事先定义白名单人脸库，发现不在白名单中的陌生人则告警提醒（检测不到人脸的人员亦视作陌生人），加强环境安全监督。

应用场景：出入口的人员通行权限管理、园区周边可疑人员监控

安全帽佩戴检测

面向工地、工厂车间、工业园区等场所，若检测到有工人未佩戴安全帽（含拿在手里、夹在腋下等情况），则发出告警提醒，减少安全隐患。

应用场景：施工现场工人穿戴合规检测、预警

电子围栏

实时监控核心区域，基于人体识别技术，判断是否有人员闯入；可进一步结合人脸识别判定身份信息，事先定义白名单人脸库，当闯入人员不在白名单里，才进行告警。

应用场景：重型机械运转区域，人员闯入告警

烟火检测

在建筑工地、工厂车间、餐饮后厨、户外林区等场景下，监控是否有烟火出现，及时告警提醒，减少人身财产安全损伤。

人流过密预警

实时监控机场、车站、展馆、景区等公共场所的人流量，当人数超过设定上限时告警提醒，及时发现人群异常聚集等情况，合理疏散、导流，规避安全事故。

应用场景：公共场所人群密度监控分析

攀高检测

基于电子围栏，实时监控楼宇、工地、社区等场所的高风险区域，发现攀高行为则及时告警提醒，避免异常攀高导致安全事故。

应用场景：园区围墙、施工现场等户外危险区域攀爬预警

车辆违停分析

基于电子围栏实时监控，发现车辆违规停放时告警提醒，可自定义违停时间周期（如连续停放1分钟才算违停，避免误伤路过车辆）；若检测到车牌，可进一步识别车牌信息。

应用场景：城市道路、园区/社区机动车辆违停监测

离岗检测

面向工厂车间、门店前台等场景，基于人体识别、电子围栏，判断员工是否在岗位上；可结合人脸进一步精确判定离岗情况，若岗位上有人、但不在员工人脸库中，也视作离岗。

应用场景：柜台、前台、监控室、操作间等关键岗位员工在岗情况分析

睡岗检测

针对工厂、车间等生产环境（因摄像头拍摄角度/距离等因素，无法检测到有效人脸），通过分析一段时间内人体是否发生位移，判断工人是否睡岗，及时告警提醒，减少安全隐患。可自定义告警周期，如连续5分钟未发生位移才算作睡岗。

应用场景：前台、柜台、监控室、操作间等核心岗位，员工睡岗现象监控预警