ai人工智能安防 人车物识别系统简介

人车物识别系统实现了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等。为客户提供识别记录和分级管理的依据。基于识别技术现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：

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3. 安防监控
4. 人脸识别
5. 人车物识别

人车物识别系统实现了“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的目标，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等。为客户提供识别记录和分级管理的依据。基于识别技术现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标：

1、 识别行人的生理属性

通过分析行人身体结构，准确识别视频中人物的性别、年龄、姿态等多种生理特征。

2、识别行人车辆

基于深度学习的行人检测算法能够在有各类遮挡的情况下精确找出行人位置，并能够进一步分析行人姿态和动作，可应用于交通监控、辅助驾驶、无人驾驶等。可以在行车场景、交通监控场景、卡口场景中检测多种不同角度的车辆，并同时给出车牌号码、汽车品牌、型号、颜色等物理特征。

3、实现人群分析

在包括地铁、车站、广场等流动量大高密度的公共场所，估算人群数量和密度，同时检测人群过密、异常聚集、滞留、逆行、混乱等多种异常现象。

因此，AI＋安防已经形成了，人工智能安防应用极大地推动了道路监控、金融银行、航道管理等行业，服务于大众的工作与生活。