校园行为分析监控预警系统的常用AI算法
校园行为分析监控预警系统是将分散校园集中管理，运用AI智能视频分析技术，对学校的围墙周界、大门、财务室、档案室、校园食堂、校学生宿舍以及学校危险地带的危险活动检测，系统将告警信息推送给管理人员，适用于全国各地幼儿园、小学、中学、高中、大学监控系统智能升级改造。常用的AI算法如下：
1、人脸识别
人脸识别算法主要用于利用监控摄像头，对关注区域的人员进行检测及身份认证，如果发现有陌生人进入，则进行报警；（即白名单绿框识别，不在名单里的蓝框设别报警，黑名单红框识别报警）
输出识别目标人员信息，黑白名单输出人名，陌生人输出为陌生人，信息可根据数据库配置；对于有检测到陌生人则算法报警；检测到黑名单也进行报警
适用于学校的大门口、宿舍门口、图书馆和体育场馆等区域
在学校校门口安装摄像机，使用人脸识和人数统计功能，管理人员会更方便管理学校出入人员，准确的判断是否是本校人员，防止校外人员进入校园，教育部门可以直接远程了解学校的情况
2、聚众检测
利用高精度的人体骨架模型，对分析区域内所有人员，超出设置的人数则进行报警
根据统计区域范围的设定，统计范围内每帧的人员数量，从而判断聚众值
根据聚众阈值的设定，识别到某帧或连续多帧出现聚众超过阈值的情况，触发报警
适用于学校的运动场、学校门口、教学楼通道等易于人员聚集的场所。
3、攀爬识别
在校园周界部署监控摄像头，部署周界入侵功能，当有可疑人员进入划定的敏感区域，立即触发报警。可在学校的不同作息时段部署不同的预警防范方案，智能视频分析成为校园周界的智能化屏障，从而护学生和老师及其他工作人员的生命财产安全。
攀爬识别算法可对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有攀爬行为动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。自动识别学生爬围墙并报警。
适用场景：室内、室外环境下，白天环境下，适用于学校的围墙、栏杆等场所。
4、校园财产
对校园财务室、实验室、档案试卷保管室等校园重点区域，在非工作时间进开启入侵报警检测。有人员进入时立即触发报警，通知安保人员，立即做出应对措施，从而保障校园内财务安全。
5、校园危险区域
对于学校禁区及危险区域部署监控摄像头，如池塘、天台、变电室等危险区域，为避免教职人员及学生等进入，可启用危险区看防功能，在高危区域设立虚拟警戒区，当有人进入时立即触发报警，通知校园安保人员，立即做出应对措施。
6、校园防踩踏
在教学楼各个走道、楼梯出入口等部位部署摄像头，开启人员防踩踏检测功能，当区域内人群密度达到系统预定值后，系统会触发报警。通过监测楼梯走道的人群拥挤程度，当达到拥挤时，主动告警提示相关工作人员进行关注，进行广播通知，避免发生踩踏事件。
7、校园人群聚集
在操场、教学大楼部署的摄像头，位设立人群聚集检测报警模式。当区域内人群密度达到系统预定值后，系统会立即触发报警，立即触发报警，通知管理人员做出应对措施。
8、校园烟火检测
对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案，当监控区域类内出现烟或者火时，立即触发报警，通知管理人员，立即做出应对措施。
识别监控范围内是否火焰出现，一旦有火焰出现，立即报警；
适用于学校宿舍非法用电、图书馆、档案室等场所。
9、抽烟打手机
对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有吸烟或打电话动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。学生抽烟自动识别并报警。
10、烟雾检测
识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾， 立刻发出警报。
适用于学校存在火灾安全隐患的区域。
11、消防通道堵塞
识别消防门是否常闭以及是否被堵塞
12、脱岗离岗
识别的在岗人数，少于规定人数发出报警。
对监控室人员是否在岗进行自动检测。
13、闯入识别
对学校宿舍等区域的陌生人闯人进行识别并报警。
14、人流密度检测
对人流密度较大的场所进行检测，当人流量较大里报警并及时采取处理措施。
15、打架识别
对学生公共活动区进行检测，比如：食堂、运动场等易于发生学生打架的场所进行检测，自动识别学生打架，立即报警并方便采取措施。
14、摔倒识别
对在学校人流密度较大的场所、体力耗费较大的场所进行自动检测学生是否摔倒，方便紧急救援。
15、明厨亮灶
口罩识别
基于人工视觉分析技术，有效检测人员口罩佩戴情况
对未佩戴口罩的进行实时识别提醒，可以把提醒信息推到各种app或手机进行及时通报，截图留证（信息包含摄像头信息，截图时间，识别结果图片）
识别准确度：90%以上
客户可提供素材对算法加强训练提高精准度
老鼠识别
对食堂区域进自动检测，分析是否有老鼠出现过，方便采取措施。
食堂工作人员厨师帽识别
对食堂工作作员进行卫生监督，对没有佩戴厨师帽的工作人员进行报警