近一两年来，新一代信息技术发展日新月异，行业创新层出不穷，安防行业的发展也是一日千里。随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，为教育主管部门和校方提供可视化、智能化解决方案。
近一两年来，新一代信息技术发展日新月异，行业创新层出不穷，安防行业的发展也是一日千里。随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，为教育主管部门和校方提供可视化、校园安防智能化解决方案。
随着校园安防建设的不断推进，监控点位越来越多，有的已达几千路甚至上万路的规模，视频和卡口产生海量的数据。目前学校的安防视频一般是存储1至3个月，因此大量的视频数据存储在数据中心，而这些数据多数是以非结构化的形式存在，成为呆滞数据，除了能回放外别无他用。用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要人工智能作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
视频结构化技术是融合了机器视觉、图像处理、模式识别、深度学习等最前沿的人工智能技术，通过对视频数据的结构化信息提取，提高海量视频的应用价值，让用户看得完、看得懂、搜得到。
此外，人工智能最常见的应用是人脸识别，这一技术的应用是在学校主要的出入口场所，通过前端布控的高清视频监控探头实时跟踪多目标人脸，把各处采集到的人脸信息与后台黑名单进行比对，并且能够同时进行多路视频分析比对，发现可疑人员并及时报警。
同时，校园安防涉及众多系统，多系统的融合、协同，将大大提高校园安全管理的水平和能力。消防报警系统通常情况下相对独立，将消防与安防系统联通，实现安消联动;通过信息发布系统，实现快速人员疏散;通过各系统融合的应急指挥系统，实现快速的指挥调度。今后，这些应用将大规模应用于校园安防，使我们的校园安防系统更加智慧。
来源：广东安防协会