态势感知视频监控系统在智慧城市应用

随着智慧城市概念的提出和发展，城市运行感知体系作为智慧城市的关键基础设施，其重要性日益凸显。近年来，以市宿数据局以智慧城市建设为指引，积极整合各类视频资源，打造视频监控资源联网和利用体系，不断优化实时监测、智能预警能力，推进城市运行感知能力提升。

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3. 视频监控系统
4. 智慧城市
5. AI算法
6. 全域感知
7. 态势感智系统
8. 监控汇聚系统
9. 视频融合平台
10. 智能算法

随着智慧城市概念的提出和发展，城市运行感知体系作为智慧城市的关键基础设施，其重要性日益凸显。近年来，以市数据局以智慧城市建设为指引，积极整合各类视频资源，打造视频监控资源联网和利用体系，不断优化实时监测、智能预警能力，推进城市运行感知能力提升。

数据归集，构建视频资源底座。

聚焦全域可视化，搭建“城市态势感知系统”视频底座，遵循“应聚必聚、集中入网”原则，深入开展视频资源整合汇聚工作，实现统一管理和多种协议共享。与公安分局建立常态化对接交流工作机制，通过综合指挥调度中心的沟通协调与公安分局的技术支持，推动全区各部门、企事业单位及社会面等视频资源统筹接入“宿豫之眼”平台。截至目前，汇聚接入各类视频资源万余路，为城市治理提供了强有力的数据支撑。

数据治理，动态更新视频资源。

建立信息化平台日常巡线工作机制，安排专人每日开展动态巡线工作，为“城市态势感知系统”平台的稳定运行提供有力保障。工作人员对巡线发现视频资源离线、画面遮挡、画面模糊等问题，及时联动相关责任单位做好问题视频资源维护工作，有效缩短问题视频的修复周期，确保已汇聚治理的每一路监控视频都能清晰准确地反映城市运行情况，有效提升了视频资源的可用性和准确性。

数据赋能，助力城市综合治理。

建立视频感知体系，通过天地联动立体化视频感知、智算自动捕捉和识别事件，实现对城市运行状态的精细化监测和管理。基于算法中枢对全区多来源城运类案件进行综合分析和提醒处置，统筹5类40路智能算法，聚焦重点事件，根据视频监控和AI算法的发现，及时生成预警信息，并提醒相关部门进行处置。同时，依托数据资源梳理并编制18项视频预案，为住建、城管、交通、应急等部门及属地开展调度提供强有力保障，有效提升城市管理和应急响应的效率。