无感考勤系统的安装步骤涵盖硬件部署、软件配置
无感考勤系统的安装步骤涵盖硬件部署、软件配置及系统联调三个核心阶段，以下是具体实施流程及技术要点：
一、硬件部署与基础配置
摄像头选型与安装
选用分辨率≥1080P的广角摄像头，覆盖人员通行主通道，安装高度1.5-1.8米，倾斜角度≤30°，避免逆光或强光直射。室外部署需具备防水防尘能力，夜间需加装补光灯。
单台摄像机摄取区域宽度建议≤3米，进出口双向均需部署设备。
边缘计算设备配置
若摄像头算力不足，需增配AI分析盒（如云事通边缘计算盒子），实现本地化人脸比对与动态捕捉，降低网络依赖。
门禁/闸机联动
确保设备支持开关量信号对接，实现考勤数据与门禁权限的实时联动。
二、软件系统部署与数据初始化
平台安装与网络配置
安装无感考勤管理平台，配置局域网或云端服务器，确保网络稳定性。采用POE供电方式减少布线量，保持原有外观。
人脸库建立与权限分配
通过管理平台或企业微信录入员工人脸信息，支持批量导入或自助扫码注册。本地人脸库容量建议≤5万人，超量需分部门部署。
设置班次时段（如9:00-18:00），配置迟到/早退容差时间（如5分钟），启用“通行即签到”逻辑。
算法参数优化
针对佩戴口罩、安全帽等场景，提高侧脸及遮挡物下的识别容错率。调整摄像头焦距与阈值，支持3-5米远距离捕捉，单帧画面识别≥10人。
三、系统联调与测试验证
设备联调与数据同步
将考勤设备与系统对接，确保数据实时传输至本地服务器或云端（如蜂目云平台）。测试设备功能，检查打卡准确性及数据完整性。
异常处理机制配置
设置缺勤、陌生人闯入等异常事件的语音报警及通知推送规则，确保管理员及时响应。
多系统对接与数据导出
通过开放API对接企业OA/HR系统（如用友、金蝶），实现考勤数据自动同步薪资计算。支持考勤记录实时同步至本地服务器或云端，自动生成出勤率报表并导出Excel。
四、关键注意事项
数据安全与本地化部署
采用本地化部署方案，避免敏感生物信息上传云端，符合等保要求。定期更新设备固件，确保离线状态下仍能维持基础考勤功能。
高流动场景优化
工地等高流动场景需提高人脸库更新频率，建议采用广角摄像头+闸机联动方案，确保人员快速通行。
设备安装规范
人脸识别摄像机架设在通道正前方，正面抓拍人脸，左右偏转小于30°，俯视角度为10-15度。补光灯安装在进门口与摄像机之间，确保面部受光均匀。