边缘分析盒子

工服穿戴监测预警系统基于AI视觉算法，通过现场已安装的监控摄像头通过AI边缘分析盒子实时分析画面，自动识别作业人员是否按要求穿戴工服、工帽、安全帽、反光衣等防护装备。可利用AI视觉技术实现高效安全管理，以下为具体应用及优势分析：

校园防欺凌及打架行为分析系统主要应用于实时监控、预警、证据记录、数据分析、教育宣传以及家校沟通等多个方面，以有效预防和应对校园欺凌及打架行为，具体如下：

无感考勤系统通过‌多目标检测、实时身份核验、异常行为分析‌三大技术模块，实现多人并行通行、精准签到及陌生人闯入报警。以下为具体实现路径与关键技术细节：

学生接送自动识别考勤系统是一种基于人工智能、物联网和大数据技术的校园安全管理解决方案，旨在通过‌无感化、实时化、智能化‌的方式，实现学生接送过程的精准身份核验、轨迹追踪及安全预警。系统核心目标包括：

XX中学深圳市是最早的省一级学校之一，学校扩建工程已经全部启动，为中建四局体化信息化智能安防控体系的建设，以“大数据+AI智能”为核心，打造智能应用平台，实现从人工到智能，被动到主动，线下到线上，割裂到融合的转变，全面向实现“数据汇聚、数据展示、智慧应用、视频巡查、数据盯控、事件预警、高效处置”的实时预警系统新模式迈进。

离岗报警智能抓拍系统是基于AI视觉分析技术的自动化监管方案，实时监测在岗人员状态并触发告警。以下是系统核心要素及部署要点：

园区老旧摄像头改造升级AI预警系统是通过AI技术将传统监控设备升级为智能感知网络，实现实时预警、主动防护和高效管理，解决设备老化、清晰度不足及监控盲区等问题。该系统以边缘计算和AI算法为核心，支持低成本、易部署的利旧升级方案，赋能园区安全管理数字化转型。

校园安全隐患智能识别预警系统针对校园传统监控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的图像识别技术，通过7×24小时不间断分析，来对重点区域进行主动抓拍、识别、异常告警等，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园暴力行为的发生。

安全帽识别AI算法为安全生产提供智能监控，从而降低安全事故的发生。“安全帽识别”AI算法，配合现场摄像头，可在复杂场景下同时对多个目标进行高精度识别，可对监控区域人员是否佩戴安全帽进行实时识别、跟踪和预警，实现了24h无死角管控，极大的提高了安全监督的时效性，降低了管理成本。

校园安全隐患智能识别预警系统是一种基于人工智能技术的智能监控解决方案，通过学校已经安装的监控摄像头、红外传感器、声音采集设备等多源数据输入，通过边缘分析盒子深度学习算法与人体骨骼关键点监测技术，实时分析场景中的人体行为模式，识别异常动作并触发预警，主要功能应用如下：