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陌生人识别预警系统采用人脸识别技术，根据人的面部信息来进行身份识别。当识别对象通过视频监控的有效范围时系统将自动进行采集、比对、识别，一旦发现陌生人，系统自动报警，有效的解决了传统视频监控系统耗费大量人力和时间资源问题，为安防系统事前预警、事后调查分析提供了有效的手段。

     伴随着人脸识别技术在各行各业的应用推广成熟，智慧校园、平安校园的建设将人脸识别技术逐渐被引入校园场景中。将其应用于智慧校园中，能够有效地识别出校外人员以及违法分子，是保证师生安全的关键。校园人脸识别系统具有什么功能？

近年来，生物识别技术的（人脸识别和行为识别）的发展和成熟，运用该技术来解决银行内控管理和服务监督两大痛点成为可能。通过AI赋能为银行更好的提升服务水平、加强风险防控、完善金融服务体系，推动银行内控管理及服务数字化、智能化转型，通过“人工智能”的加持及赋能，把内控案防、标准化服务监管、交易过程风险实时探测做到方便、实时、全面、高效。通过此平台的建设，体会最深以下几点主要功能。

    人脸识别系统组成功能以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；可通过多种查询方法，对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析，从而筛选出满足提交的人员信息，主要人脸管理功能如下：

    为了保障仓库内货品安全，在已安装监控摄像头通过AI边缘计算盒子深度学习和边缘算法赋能，能够做到自动分析，人脸识别、车辆识别、工服识别等，对识别出的异常事件（如抽烟、入侵、烟火等）进行智能告警，从而实现对仓库生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。

     针对已经安装监控摄像头应用场景，要求时延要求高、算法需求复杂的，边缘计算盒子通过提供端计算能力，减少数据传输量，提高效率，使海量数据能够在本地实现存储、处理、分析、决策和执行，具备行为识别及 AI 异常告警，实现端-边-云协同，成为当前实施AI的最佳选择方案。边缘计算盒子与传统监控结合，具备优势如下：

为满足广大用户对AI智能分析业务的要求，公司通过多年努力，公司基于算力硬件环境推出新一代视频结构化-边缘计算盒子系列产品，产品使用简单，部署更加灵活，功能更加强大，欢迎各行业用户咨询合作。

随着人工智能的飞速发展，让安防领域技术也有了许多重大突破，烟火识别安全生产监测预警系统依托AI检测技术在火灾发生前进行提前的检测，可对现场情况进行及时的预警。解决传统依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约人力成本，提高工作效率。

    越来越多的企业开始使用无感考勤系统来管理员工的考勤，这种新型的考勤方式，不仅能够提高企业的管理效率，还能够让员工享受到更加便捷和舒适的考勤体验，企业无感考勤系统的优势如下：

  为了方便学校更好的管理，给师生带来更智能便捷的体验，于是人脸识别技术走进了校园。通过将“人脸”作为师生的唯一标识，切入到智慧校园系统中，可以做无感人脸识别通道、智慧考勤系统、刷脸消费系统、考场人证核验机等等，人脸识别系统在校园主要应用如下：