用 百度EasyDL在明厨亮灶算法训练操作流程

      百度EasyDL定制化明厨亮灶AI算法训练,通过训练厨师帽、口罩的图片,再使用安装在后厨的摄像头实时采集图片,并将这些数据送往后台,通过调用训练好的EasyDL专属模型接口判断厨师穿戴是否合规。由此对厨房进行监督,向不合格厨房单位下发整改通知,确保卫生安全。

百度EasyDL在明厨亮灶算法

具体操作流程如下: 

第一步:将AI智能监控摄像头安装在食堂的操作车间内,按需求调整镜头的方向,AI智能监控摄像头正常工作后,实时抓拍;

第二步:将抓拍到的图片传送到后台,调用百度EasyDL的API接口,获取图片的具体数据,分析后保存在平台。;

第三步:将出现的不合规范行为通过调用百度开放能力的人脸识别接口匹配到具体的后厨员工与问题餐厅,实时预警并上报管理人员,并将违规内容显示在数据大屏上,且数据可与当地监管部门共享。