中学校内补盲行为分析监控及安全预警系统升级
一、项目概述
针对中学原有监控存在盲区、仅录像回看、缺少主动预警的痛点，采用利旧 + 补盲新增摄像头 + AI 边缘 AIBOX方案，搭建校内行为分析安全预警系统。覆盖楼道、楼梯间、转角、天台、围墙边角、厕所门口、操场角落等原有监控盲区，实现实时 AI 行为识别、自动抓拍、弹窗告警、留存事件记录，落实校园安全管理、防欺凌、防踩踏、学生危险行为管控，满足教育局平安校园建设要求。
二、覆盖点位（补盲重点区域）
教学楼：楼梯转角、走廊尽头、消防通道、偏僻拐角、楼梯平台
宿舍区：楼道拐角、楼梯口、天台出入口、围墙内侧死角
操场：看台后方、围墙边角、绿植遮挡盲区
其他：地下通道、配电房门口、后门偏僻区域、储物间门口
说明：补盲摄像机优先选用广角 / 半球，兼顾隐蔽性，不侵犯学生隐私（卫生间内部不布控）
三、核心 AI 行为分析预警功能
聚集识别：多人扎堆聚集，预警校园欺凌、聚众打闹
翻越攀爬识别：翻越围墙、攀爬栏杆、爬天台，高危行为即时报警
奔跑追逐识别 ：楼道快速奔跑、追逐，预防踩踏、摔伤
倒地识别：学生摔倒、晕倒，及时推送告警，快速救援
离岗 / 脱岗识别：保安值班室、门卫岗、重点值守岗人员离岗告警
区域入侵识别：天台、配电间、设备间等禁入区域闯入预警
长时间逗留识别：偏僻角落长时间停留，预警潜在欺凌、独处危险
打架斗殴识别：推搡、打架动作识别抓拍.
四、系统架构（适配云事通 AIBOX 方案，利旧优先）
前端：原有高清摄像头 + 新增补盲网络摄像机（IPC）
边缘层：AI 分析盒子（AIBOX），本地算力分析，不用把视频上云，满足校园数据隐私合规，延迟低
存储层：NVR 录像存储，告警抓拍图片、短视频单独存事件库
平台层：预警管理平台
- 实时视频预览、告警弹窗、声音提醒
- 事件图片 + 短视频自动存档、时间水印、点位信息
- 告警分级（弹窗、短信、平台消息）
- 统计报表：告警台账、周 / 月危险行为统计，可导出给学校、主管部门
- 客户端：值班室电脑、保安室大屏、管理端账号.
五、方案优势（投标 / 谈客户重点）
✅ 补盲为先：补齐监控死角，解决传统监控 “出事才回看”
✅ 利旧改造：原有摄像头直接接入监控AI盒子，大幅降低项目造价
✅ 边缘本地分析：视频不出校园内网，符合教育行业数据安全、隐私规范
✅ 可灵活加减算法：后期可新增抽烟、抛物、外来人员闯入等算法
✅ 分级告警：区分一般打闹、高危攀爬翻越，避免海量无效告警
✅ 全程留痕：事件可追溯，台账自动生成，迎检方便
六、落地实施流程
现场勘查：标记盲区点位，复核原有摄像头型号、协议、网络
方案设计：点位图、网络拓扑、算法清单、设备清单
布线施工：补盲摄像机布线、供电、接入交换机
AI 盒子部署调试：添加视频流、划定检测区域、设置告警阈值
平台配置、告警推送测试、屏蔽误报
培训保安、学校管理员，交付文档、点位图、验收资料
售后维保、定期算法调