物流仓库智能安防监控系统应用
随着现代经济的发展，仓储物流业也在快速地发展，随之而来的是物品丢失、被盗、损坏等一系列安全隐患事件，建设一套物流仓库智能安防监控系统，协助提高安全管理能力，是当前势在必行的任务。视频监控系统可用于监看运货车辆在货物运输与装货卸货过程中的货物安全情况，避免货物丢失以及在货物丢失后能够通过录像文件做出快速准确的判断，为今后的调查取证提供可靠的依据，助力企业降本增效，筑牢安全防线。
一、核心需求
复杂场景全覆盖
电商物流园区通常包含仓储区、分拣中心、装卸货区、停车场等多个场景，需通过多类型摄像头（如球机、枪机、热成像）组合，实现24小时无死角监控。
高精度智能识别
货物盗窃、车辆碰撞、人员滞留等风险频发，需依托AI算法实现车牌识别、行为分析、烟火检测等功能，主动预警安全隐患。
海量数据高效处理
日均数万件货物流转，要求监控系统具备高并发视频流处理能力及PB级存储方案，支持30天以上录像回溯。
多系统联动管理
需与门禁、消防、WMS系统无缝对接，构建统一管理平台，提升应急响应效率。
二、方案设计
1. 前端设备科学部署
仓储区：采用400万像素高清红外半球摄像机，支持低照度环境；货架间部署智能警戒摄像头，防止货物丢失。
出入口：配置人脸识别闸机+车牌识别摄像头，联动物流管理系统，实现车辆自动化调度。
周界防护：应用雷达+热成像双鉴技术，精准识别入侵行为，误报率低于1%。
2. 网络传输架构优化
采用光纤骨干网+工业级PoE交换机组网，确保千兆带宽传输；无线AP覆盖盲区，满足移动巡检需求。
3. 智能分析平台
自研AI中台支持20+种算法：包括包裹遗留检测、叉车超速报警、人员跌倒识别等定制化功能。
电子地图实时显示告警点位，推送信息至负责人手机APP，响应速度提升70%。
4. 数据存储与灾备
部署NVR分布式存储集群，结合云备份双冗余架构，确保数据安全；支持按事件标签快速检索录像，取证效率提高90%。
库作为储备货物的重要场地，往往不希望外人随便进入，尤其是物料价值高的仓库，对安防的诉求更高。我们也经常看到被铁丝网围绕的园区，既不美观又让人感觉压抑；使用红外线传感器对周界的入侵进行检测，起初被很多园区采用，但误报率高达99.5％，所以也被弃之不用了；高效、可靠的视频分析是目前周界防护急需提供的能力。